以下是采访易府if医疗科技执行长 林映霈 教授： 1.能否详细介绍一下if智能机器人在诊断功能上的技术优势与差异化亮点？怎样实现“不仅视图多维，更提供智能诊断建议”？  基于超声成像的原理去拓展当代计算机原理并开发现代计算机成果构建的图像，与除了采集时间略逊于市面上X牙片和CBCT，无透射线不伤人体是产品的最大特点，终结放射线污染。 针对根尖片的部位会指出重点解剖结构的位置，这属于公司开发出的“近似拟色成像”，此技术在去年6月受华尔街日报头版报道。 智能化的诊断体现在比如牙体治疗就会显示龋病分级、是否近髓、咬合或邻面以及冠根部情况，清晰的能比市面设备成像显现釉质和牙本质、牙骨质区分别； 牙髓治疗就会显示牙根内部根管的三维形态，清晰显示棘手的C型根管、侧支根管等； 因此牙体牙髓它不仅仅只是诊断什么疾病，而会温馨提示医师到时要“注意”的情况发生，比如根管预备易成台阶、龋坏近髓、牙本质敏感、楔状缺损、牙周牙髓联合病变等，诊断是为了之后的治疗处置，因此采取建议取决于使用者（医师），而对于患者也有所根据，是一种医疗保障。   2.if智能机器人都有哪些具体的治疗功能？其在治疗功能上具体的技术优势是怎样的？如何实现了口腔治疗上的创新？ 口腔科现今的治疗都已包括，目前在年初迭代产品上增加眼科的检查功能（还在中试阶段） 主要口腔内外科治疗效率都大幅提升，重点在“手柄”（手机、钻头、涡轮等）的开发创新上，交互式激光技术是公司独家研制的关键技术，交互式激光既能做诊查的物理（视探扣松龈）和化学（温度试验）诊断也辅助影像诊断（激光反射收集的信息），又能高效率放出激光能量去腐、开髓、根备扩、修复前预备牙体、牙槽外截冠等。在诊查上识别细微分子级变化，对粘膜病的判别。   3.自主设计、委外制造的图像传感器如何驱动if智能机器人，其具体的技术路径是怎样的？ 在本科前在英国图灵研究所专门做蚀刻电路设计（类机械手工，非目前市面常使用的EDA），后来他在北京大学交换时期在前沿交叉学科里，工学院、医学部的智能系统控制与动力工程联合学位，对集成电路工程以及周边熟悉，因此处理器的设计是创始人独自完成，而产品唯一外包生产的-晶圆架构，是英特尔制造，封装测试也是由其他厂家，他们都在成都。 4.请详细介绍易府医疗“独门替代传统机械涡轮手柄，研制出交互式激光技术提升治疗效率” “交互式激光手柄”，不仅只有科技界泛有的点阵式与脉冲式，其中太赫兹式（类超声）的应用，通常在诊查中识别密度，区别软硬组织，软硬组织分子的变化（生理、肉芽组织等），这些是太赫兹式才能区分，因此太赫兹式采集反馈的信息是“诊断成像”和“治疗上激光能量释放”对终端智能计算指令元是至关重要。 它替代口腔检查中，视、探、扣、松、龈这五诊查，太赫兹式在探测软硬组织的区分、牙髓活性、牙体内外结构和牙槽骨内部、细分釉本骨质和坏死、肉芽、瘢痕、纤维化这类分子级组织变化识别的精准。因此对粘膜病也能诊断（扁平苔藓、阿弗他溃疡、粘液囊肿、息肉）。 无声静音，是一大特点，消除对口腔科尖锐刺耳的阴影。 光驱动和太赫兹主要技术兼多功能手柄，为了创新医疗质量的提升，公司手柄相较于市面上涡轮手柄体积小40%，便于诊断与治疗后牙且提高医师手术视野，使手柄采集和实施功能的高效率又讲求体积小和容量大的电路板，因此使用超微型探测器供电技术，最大化的减少受自身质量带来的数据影响，解决生产的手柄体积小容量大的问题。   5.能否详细介绍一下反射热辐射技术、超微型探测器供电技术三大技术优势？分别用于解决哪些痛点问题？ 美国有发文限制我们的产品入关，我司优势是我是哥斯达黎加籍（中立国），而且产品未向FDA申请注册流程，目前都是以各州的器械注册许可上市，所以白宫的限制对我们产品在美国运营影响不大。 反射热辐射技术：泛光伏技术，应用于车厢钣金与设备产热的隔金，吸收的热量提供液气压相性平衡水的蒸发热源以及超微型探测器供电技术上运作的热源。 超微型探测器供电技术：“交互式激光手柄”的体积小容量大。 液气压相性平衡阵列：车载式上器械设备的运作稳定以及器械设备治疗消杀时的用水，供水的循环再生水（依然需定期更换蒸馏水）。   创新创业在中国如火如荼，车载式移动凸显易府if科技的创新商业模式，先前提及的公司技术，支撑产品运行模式的优势到底如何？ 不仅仅华尔街日报头版，欧美各地的产品运营，其能见度与市场接受度正长，在中国，今年从北京发明大赛“铜奖”、上海高价值专利“百强”、天津市知识产权“二等奖”、深圳企业“国际”创新记录，不受其专利类型的限制取得如此成绩，我认为客观上已经超越大多同行甚至许多创新创业的企业，标榜易府if医疗科技是以技术为主导的全球化企业。   目前公司是否经历过融资？下一步的融资计划是怎样的？ 公司在2020年成立前就在美国波士顿就获得HCA Healthcare的种子轮投资，受疫情动荡延至2021年公司成立，一直到2022年5月才完成HCA Healthcare续投的天使轮注资，为了全球业务拓展，IPO是必须途径，又受限于中美贸易纠纷，HCA...

陈鹏基，甡物科技联合创始人兼首席技术官，国家认证中级材料工程师，携十余年可持续产品开发经验，致力于推动材料领域的全面创新。他带领团队研发了“茶原聚合技术”，该技术可将农作废弃物转化为高价值的绿色新材料，并推出了 “植物纤维复合材料” 解决方案，已荣获包括中国、美国在内的十余项发明专利及外观设计专。在此基础上，陈鹏基还推动了新材料生产线的智能化与自动化升级。在提高生物基材料的生产效率、降低成本和减少碳排放方面，陈鹏基的贡献尤为显著。 自2022年携手创立甡物科技以来，陈鹏基与团队共同见证了公司的飞速发展：从2023年成功获得阿里巴巴创业者基金和戈壁大湾区数百万美元的种子轮融资，到2024年获得香港科技园战略合作，将会获得数百万港币支持。从项目研发到获得两轮战略合作资金，陈鹏基积累了丰富的实践项目经验和感悟，对新材料行业战略布局和战略举措逐渐形成了深刻的理解。 在全球资源利用和环境污染问题日益严峻的当下，联合国环境规划署发布的《2024年全球资源展望》报告指出，世界正处于气候变化、生物多样性丧失、污染和废弃物的三重地球性危机之中。其中固体废物的产生量预计将从2023年的23亿吨增长到2050年的38亿吨。如果不采取紧急行动进行废物管理，到2050年，全球每年的废物管理成本可能几乎翻倍，达到6403亿美元。在此紧迫形势下，陈鹏基团队的研究与努力显得尤为关键。他们的工作不仅聚焦于废弃物处理，更深入探索了如何高效转化和循环利用这些资源，以助力地球实现可持续发展的长远目标。 茶原聚合技术引领：循序渐进，助推产业绿色转型 作为世界上最大的茶叶生产国，我国茶叶年产量高达近三百万吨，每年产生的茶渣数量亦高达数十万吨。同时，我国每年约有1.2亿吨竹子成熟，却未能得到充分利用。除此之外，还有众多富含东方特色的材料未能发挥其最大价值。这背后反映出东方特色材料资源的巨大潜力与当前利用不足之间的矛盾，亟待我们探索更有效的途径来减少资源浪费，实现可持续发展。 陈鹏基团队以此为使命，以茶为源，自主研发了“茶原聚合技术”，将茶转化成具有高价值的 “茶塑”。该团队的探索始于茶，却不止于茶，他们已经成功从茶叶和竹子中提取出的植物纤维和木质素等有价值的元素，推出了一系列独具植物纤维质感的创新产品。基于 “茶原聚合技术” 这一核心技术，团队进一步拓展至再生材料技术领域，专注于挖掘和有效利用具有东方属性的材料，如甘蔗渣、中药渣、桔梗、荷叶等材料，致力于展现其独有的东方魅力。 陈鹏基团队秉持“物尽其用”的环保理念，将原本废弃的茶叶和竹子巧妙转化为高价值材料，不仅有效解决了废弃物处理问题，还将蕴含东方特色的材料推广到了更广阔的市场。这些材料拥有优异的机械性能，能够广泛应用于电子产品外壳、日化产品包装、汽车内饰、建筑材料等多个行业。陈鹏基团队的创新材料已助力多家行业头部企业实现绿色转型，为新材料产业链的可持续发展开辟了新的道。 引领新材料生产线向智能化与自动化迈进，显著提高生物基材料的生产效能 在自动化生产线方面，陈鹏基携手技术团队共同创新，成功研发多项设备发明专利，显著提高了植物纤维材料和生物基材料的生产效率，推动了产业技术进步。 在生物基材料成型方面，在陈鹏基的主导下，日本住友重械设立了国内首个生物基材料成型研发中心，共同致力于绿色可持续发展的道路。使得生物基材料的成型效率得到了极大提升，同时也保证了产品的高质量成型，成功破局生物基材料面临的低效生产、高难成型标准、低成型率及量产瓶颈，引领了生物基材料量产的新革新。 目前，甡物科技的智慧工厂 能耗和更少碳排放。预计该工厂的年产值将突破亿元。 可持续路径：从源头到回收实现闭环 针对全球废弃物挑战，陈鹏基提出了“源头减量、循环利用、推动回收”的三位一体策略，旨在助力全球减塑目标的实现。陈鹏基及其团队已运用东方智慧，通过自主研发的专利技术和先进设备，从源头上实现减塑降碳。 展望未来，他们正筹划携手更多合作伙伴，将新材料的价值链转化为循环经济链。通过与产业链上下游企业及各地回收企业的深度合作，打造更低能耗、更高效率的“Zence™”回收体系，提升新材料回收利用率，推动产业绿色循环可持续发展。最终，由甡物科技生产的材料，在完成其生命周期后，能够被有效回收并重新投入生产流程，经过专业的分离和提纯处理，再次成为新的产品，形成闭环，共同创造一个更加绿色的未来。 “我们坚信，每一个创新都应以促进人与自然和谐共生为目标。我们团队已成功研发并推广了茶原聚合技术与植物纤维复合材料解决方案。我们不仅致力于寻找传统材料的有效替代品，更积极探索实现资源高效利用与循环经济的道路。我们致力于构建一个从源头到回收的完整闭环可持续体系，确保每一份材料都能在生命周期结束后，再次焕发新生。这不仅是对当前环境挑战的积极回应，也是贯彻国家双碳目标和新质生产力理念的具体行动。希望通过我们的不懈努力，能够为地球带来真正的改变。促使 “生生不息，永续未来”...

在2024年度亚洲科技创新先锋奖评选中，宋慧桐先生以其在数字化图像处理技术的突破性创新荣获“2024年度亚洲科技创新先锋奖”奖项，此奖项严苛的评选过程旨在嘉奖那些在亚洲凭借科技创新为社会进步作出卓越贡献的先锋人物，而宋慧桐先生的获奖无疑是对他二十余年来在数字化图像处理技术深耕细作的最高认可。他的成就不仅仅体现在一系列令人瞩目的软件著作权、专利和产品上，更在于他将这些技术成功应用于多个具有重大影响力的项目中，推动了行业的发展和技术进步。 在技术创新方面，宋慧桐先生主持开发的《VRCam Control全景摄影机操控系统软件》在迄今为止收视率最高的一届冬奥会暨2022年北京冬奥会中得到了重要且广泛的应用。系统通过精心搭建的约200台4K超高清摄影机，实现了对赛事现场的精确同步全景拍摄。这些摄影机分布在不同位置，共同捕捉360度的立体画面，为全球观众提供了身临其境的自由视角选择。更令人称赞的是，全景摄影系统支持实时互动体验，利用实时渲染引擎实现运动状态的可视化分析和场景模拟，观众可以通过移动设备或VR头盔等设备，模拟现场摄影机的操作，自由切换视角，享受沉浸式观赛体验。例如在冰壶、短道速滑等项目中，系统通过同步摄影机阵列捕捉动作并实现“子弹时间”特效，进行个性化回放，使观众能够细致入微地观察运动员的每一个动作，极大提升了比赛的观赏性和紧张感。此外，全景摄影系统在拍摄过程中的稳定性能，配合高效的传输能力，实现了画面的实时传输，减少了延迟，让全球观众几乎可以无时差地享受到比赛的精彩瞬间。这项技术的应用使观众得以体验到强烈的“现场感”，仿佛置身于比赛现场，这种体验是传统电视转播所无法比拟的。这种高度个性化和互动性的观赛体验，有望成为未来体育赛事转播的全新应用范式。 专利技术“基于区块链云计算的影视特效处理系统”，是宋慧桐先生的另一项重要创新。这种技术通过结合区块链技术、云计算技术与新一代高自由度的视频特效处理技术，大幅降低了复杂图像处理的各种投入和开发成本。用户可以低门槛、高效率、自由创作保密性强的作品。这种技术的应用，不仅提高了作品的制作效率和质量，更为影视制作行业开辟了新的发展路径，同时也为影视特效、虚拟现实体验、沉浸式内容制作等领域提供了有力的技术支持，顺应了当前全球市场对高质量、沉浸式内容日益增长的需求趋势。 宋慧桐先生研发的数字化图像处理技术解决方案还被广泛应用于影视拍摄，如总票房超30亿的院线电影《中国机长》《中国医生》，白玉兰“最佳摄影奖”获奖大剧《繁花》等热播大型影视作品。他深入剧组，充分利用先进的图像采集和处理技术，促进数字化工业流程的应用，协助摄影指导完美呈现艺术创作。他开发的“Atomos Neon31 4K HDR参考监视器”和“NDI Studio 4K 视音频网络编解码器嵌入式软件”，通过将数字化图像处理和网络传输等技术相融合，对图像数据进行现场采集、云处理、监视、实时回放等操作。随着数字化和人工智能技术的发展，宋慧桐先生的这些技术和产品不仅可以在提高作品的艺术效果的同时缩短拍摄周期，降低制作成本；其应用也能够为观众带来更加真实和沉浸式的观影体验，为教育和文化传播提供了新的途径。 （宋慧桐先生现场工作照） 宋慧桐先生的技术影响力不仅限于国内，他领导开发的全景相机“Z CAM...

作为可持续供应链和战略采购领域的先锋，许黎近期荣获了“2024年度亚洲绿色可持续建筑供应链卓越领袖”奖项。这一奖项肯定了她在推动建筑与房地产行业绿色发展中的卓越贡献。她的前瞻性策略和实践成果为行业树立了典范，同时也为未来的可持续供应链发展提供了明确的指引。 许黎，可持续战略采购和供应链数智化研发专家，获得全国注册招标师、全国注册造价工程师和英皇RICS特许测量师等多个权威认证。自进入可持续建筑和供应链数字化转型领域后，她不断推动创新，先后推出多个深具影响力的智能管理系统和绿色建材集成工具，在提升企业运营效率和降低碳排放上做出了重要贡献。她参与及撰写的方案和课题，为建筑与房地产行业的可持续发展树立了标杆，提供了实际可行的解决方案。 当前，亚洲及全球供应链面临着一系列复杂问题，传统供应链体系已经暴露出对单一供应商的依赖所带来的脆弱性。此外，国际政治和经济局势的变化，加剧了资源供应的不确定性，增加了成本压力。同时，全球对可持续发展的重视日益增强，企业不仅需要解决效率和成本问题，还必须承担起环境责任，推动绿色转型和数字化升级，以适应未来市场的需求和挑战。在谈到当前全球供应链的现状时，许黎提到，许多企业仍然依赖传统的采购模式，缺乏对供应链的数字化改造。她强调，供应链的韧性和灵活性在应对突发事件时尤为重要，企业应更关注多元化的供应来源，以降低风险。对此，并提出了许多参考思路与解决方案。 数智引领供应链革新：许黎的可持续供应链创新实践 许黎所开发的“可持续供应商管理系统”、“可持续供应商评估系统”以及“绿色建材供应链集成优化工具系统V1.0”，以数字化和智能化为核心，通过系统化的数据管理和智能分析，提升供应链各环节的透明度和可持续性，共同促进了企业供应链的绿色化、数字化和智能化发展，提升了企业的运营效率。 其中“可持续供应商管理系统”旨在通过数字化手段提升企业供应链效率，推动供应链的协同发展与企业的竞争力提升。美的集团产业数字化板块的核心成员——安得智联，自2019年起应用该系统，成功搭建“1+3”供应链服务模型，入选“2023物流与供应链（中国）解决方案TOP30”，并帮助超过三千家企业实现转型升级。该系统于2022年被美的置业智慧供应链平台引入，显著提升了采购效率和准确性，优化了整体管理水平。 同时，该系统在2020年1月1日至2023年1月1日期间成功应用于中交集团的供应链管理信息系统三大子平台，提升了其竞争力，实现了全链条成本数据覆盖、动态管理和可视化。这为中交集团节省了大量资源，提高了管理效率，整体供应链成本降低超过15%，并在实施后连续三年为其新增产值3500万元，新增利润950万元。 “可持续供应商评估系统”设定了科学的评估标准，借助智能分析工具，对供应商的绩效进行客观、精确的评分和排名，为企业在选择供应商时提供强有力的数据支持，并根据评估结果提供改进建议，促进供应商提升环保绩效和可持续发展能力。中国房地产测评中心引入了这一系统，并在此基础上成功构建了一套完整、科学和客观的《中国房地产测评系统》。自 2019 年起，该系统持续对房地产开发企业、供应商企业、服务商企业、设计机构等相关领域进行深入测评，形成了具有行业影响力的年度测评榜单和研究报告，为推动中国房地产业的良性竞争和健康发展提供了重要支持。 而“绿色建材供应链集成优化工具系统V1.0”则专注于绿色建材的供应链管理，利用大数据分析和物联网技术实现实时监控与动态调整，优化采购流程，降低项目风险，确保建材的及时、安全送达。 智能供应链新时代：许黎的可持续管理解决方案 2021年许黎主持了“中国智慧工程研究会‘十四五’规划重点课题”中“工程建筑设计施工与应用总课题组”的研究，负责“可持续性绿色建筑中的战略采购与供应链优化”专项课题。在该课题研究中，她深入探索了绿色建筑领域的战略采购优化，强调通过数字化工具与绿色标准的整合，为建筑行业的转型提供系统性的指导和解决方案，充分体现了她在行业引领中的重要角色。 除此之外，许黎于2019年撰写的《建筑行业供应链的可持续发展路径》和2021年撰写的《后疫情时代可持续供应链与战略采购发展方案》中，从战略采购与绿色供应链的深度融合角度，深度剖析了数字化转型与智能管理对于建筑行业可持续发展的重要性，为行业在采购环节的可持续发展指明了清晰的方向和实践路径。方案中提出的BIM技术、智能供应链管理体系的提出以及智能供应商管理的构想为众多企业提供了参考思路与解决方向，这些创新举措和技术的成功实施，也为建筑行业带来了显著的成效。一方面，提高了供应链的透明度和效率，降低了企业的运营成本；另一方面，促进了绿色采购和可持续发展目标的实现，提升了企业的社会责任感和品牌形象。 践行双碳目标：许黎的可持续供应链之道 正如她所说，“在追求双碳（碳达峰与碳中和）目标的过程中，企业必须将数字化工具与绿色标准深度融合，构建一套既透明又高效的供应链管理体系，这是通往可持续发展的必经之路。”“全球供应链正逐步向可持续发展方向迈进，”许黎表示，“企业需在内部和外部建立透明的合作关系，优化资源配置，以实现真正的绿色转型。”她的愿景是为更多企业提供可行的解决方案，通过企业的示范效应和产业链上下游的协同，推动整个行业乃至社会向更加绿色、低碳的经济模式转变推动整个行业向低碳经济转型。 许黎的卓越成就和对可持续供应链及战略采购领域的深远影响，使她在众多候选人中脱颖而出，荣获2024年度亚洲绿色可持续建筑供应链卓越领袖奖这一奖项。许黎坚定表示将继续在可持续供应链和战略采购领域深耕细作，以实际行动推动社会的可持续发展，也希望更多的年轻一代加入进来，为构建可持续的未来贡献不懈的力量。

文/张春英 职业起点：精耕细作，奠定技术基石 1997年，付宁踏上了她在山东送变电工程有限公司的职业旅程，凭借卓越的计算机技术和强大的学习能力，她迅速崭露头角。在当时，信息技术尚处于发展的早期阶段，但付宁已经展现出她对未来趋势的敏锐洞察力。她加入公司伊始，就承担了计算机MIS系统的开发工作。这项系统覆盖了办公系统、人事档案系统及计量器具系统，并成功将公司从传统的纸质档案管理带入了信息化管理时代。值得一提的是，该系统的应用极大地提高了公司内部事务处理的效率，减少了纸质文档的使用，并提升了设备维护效率。这不仅是付宁职业生涯的第一个里程碑，更是公司信息化建设的开端。 MIS系统的成功开发，为付宁奠定了稳固的技术基础，也为她在公司未来的技术领导者角色打下了坚实的基础。在当时电力行业信息化建设的背景下，她的这一步迈得极为关键，为公司后来在各个业务流程中的信息化升级提供了重要的支撑。 信息化的前沿推进者：OA系统的改革与创新 随着信息化技术的逐步发展，公司对内部管理的需求愈发复杂，付宁凭借她对技术的深刻理解和敏锐洞察，成为了公司OA系统推广工作的核心推动者。2001年，在省电力集团公司提出要全面提升公司信息化管理水平的要求下，付宁主导了公司电力OA系统的推广，并成功完成了服务器端的安装与调试工作。她不仅仅是这一系统的执行者，更是设计者，她在系统架构、功能模块和数据安全方面进行深度优化，为公司建立了高效的内部信息通信平台。 这一平台的成功实施带来了显著的效益：公司工作流得以实现自动化，业务流程处理时间缩短了40%，沟通效率提升了30%，而运维成本降低了20%。付宁的创新举措不仅大幅度提高了公司管理的效率，还为公司节省了大量的人力物力。更为重要的是，她在技术实施中的前瞻性，使得这一系统具备了高度的扩展性和可持续性，为公司未来的信息化需求预留了充足的空间。 网络建设的开创者：局域网和学习平台的打造 信息化不仅仅意味着办公系统的数字化，更涵盖了整体的网络结构优化。在2002年至2003年间，付宁进一步深化了公司信息化的基础设施建设，主导完成了公司局域网的规划、设计、布线、系统集成以及网络测试等工作。她对网络拓扑结构的深入理解和对技术细节的精益求精，使得这一项目不仅顺利完成，还在行业内树立了典范。 同时，付宁还积极推动网络学习系统的开发，她设计并开发了行业首个电子档案管理平台，不仅极大地提高了档案管理的效率，也为公司在信息管理方面赢得了国家级的荣誉。该系统被国家档案局认定为“企业档案工作目标管理国家一级”，充分彰显了付宁在行业中的技术前瞻性和执行力。 付宁不仅仅是在技术领域展现出了强大的创新能力，她还通过这一系列项目，推动了公司在数字化转型中的领先地位。她为公司构建了一个稳定、高效的信息化基础架构，使得公司在应对未来信息化挑战时能够从容应对。 自动化革命的引领者：物资管理与机房升级 付宁对自动化系统的创新同样充满远见。2006年，她主导开发了公司的物资材料管理系统，实现了物资采购、计划管理和出入库管理的全面自动化。这一系统不仅减少了物料采购的周期，还极大地降低了库存成本，并提高了物料使用效率。自动化系统的引入，为公司的物资管理注入了新的活力，使得各个环节都得以更高效、精准地运作。 与此同时，付宁还负责了公司网络机房的升级改造工作。她对数据处理能力和网络安全的优化，不仅增强了系统的稳定性，还使得网络传输效率提升了50%，为公司未来信息系统的高效运转奠定了坚实的技术基础。这一项目的成功实施，使得公司的网络基础设施进入了一个全新的发展阶段，显著提升了公司的数字化水平。 危机中的坚守与突破：应急指挥中心建设 电力行业是一个高度复杂且具备紧急应对需求的行业，付宁对此有着深刻的理解。2010年，她负责了公司应急指挥中心的网络通信系统建设。这一系统的规划与实施，使公司在应急响应速度上大幅提升了60%，并增强了通信稳定性和信息传递效率。这一项目不仅仅是技术上的成功，更是付宁在面对紧急情况时的冷静与果敢的体现。 该系统成功通过了山东电力集团公司的验收，并成为公司应急体系建设的重要支撑，为公司应对各种突发情况提供了坚实的保障。付宁在项目中的表现再次展示了她在复杂环境下的决策能力和项目领导力。 大数据时代的践行者：从VPN网络到大数据分析平台 随着科技的进步，大数据的应用逐渐成为电力行业的一大核心竞争力。2019年，付宁主导了公司VPN网络的建设工作。通过部署VPN专用网络通道，她成功消除了分支机构之间的信息孤岛，使得公司内部的资源得以充分整合和高效利用。她的这一举措使公司整体工作效率提升了30%，项目管理效率提升了40%。 不仅如此，付宁还将大数据技术引入了公司管理中。2020年，她推动了大数据综合分析应用系统的开发与应用。该系统通过与公司合同会签、资金管控一体化平台对接，首次实现了特高压线路工程施工现场分包人员与现场管理人员的无差别管理。这一创新极大地提高了公司在工程管理中的精确度和效率，同时为公司创造了大量的经济效益与社会效益。通过该系统，付宁展示了她对大数据技术的深刻理解和应用能力，也将公司带入了大数据管理的新时代。 智能化审批系统的缔造者：ETEAMS系统的开发 作为公司信息化管理的领军人物，付宁在项目审批环节也展现了她的技术创新。2019年至2020年间，付宁主导开发了ETEAMS在线审批系统。该系统简化了传统的审批手续，实现了审批流程的数字化与自动化。其线上审批的特点不仅节约了大量的时间与成本，还使得审批工作不再受时间和空间的限制，极大地提升了公司的办公效率。 这一系统的成功实施，每年为公司节省了大量的交通费用，并在公司创新大赛中获得了二等奖。更重要的是，它标志着公司在管理流程数字化上的一次重要突破，彰显了付宁在推动公司信息化进程中的核心作用。 数字化未来的引领者：多模态数据平台的成功应用 （图为付宁在做多模态平台的研究报告） 2023年，付宁在公司数字化转型道路上又迈出了重要一步。她主导开发了基于输变电工程管理特征的多模态数据采集及计算平台。通过这一平台，公司得以在所有在建工程中进行高效的数据采集与计算。这不仅提高了工作效率和施工质量，还有效降低了工地安全事故的发生率。 该平台的成功应用，不仅为公司带来了显著的经济效益，还为公司未来在数字化管理中的进一步创新打下了坚实的基础。多模态数据平台的推出，使得公司能够在日常管理中灵活应对各种复杂数据，进一步提升了公司在电力工程领域的竞争力。 结语：从技术专家到信息化领航者 付宁女士的职业成长历程，展现了她在山东送变电工程有限公司信息化建设中的重要地位。她通过一系列关键项目，推动了公司从传统的管理模式走向了数字化、智能化的新时代。从MIS系统的开发，到大数据平台的构建，再到ETEAMS系统的创新，每一步都凝聚了她的心血与智慧。 她不仅仅是一个技术专家，更是公司信息化进程中的领航者。她的创新思维、深厚的技术功底以及强大的项目领导力，使她在公司内部树立了无可替代的核心地位。未来，付宁将继续引领公司在信息化领域的前沿，推动公司在数字化管理和技术创新的道路上不断前进，为中国电力行业的现代化建设做出更大的贡献。

金范秀刚刚成为韩国最富有的人之一——但他必须努力工作才能实现。 Kakao的创始人金范秀（Kim Beom-su）在2023年以49亿美元的净资产位居《亚洲人物》韩国富豪榜第五。这是一个令人印象深刻的壮举，因为他曾在2021年面临韩国公平贸易委员会的调查，因为他涉嫌“在过去五年中遗漏了“关于金范秀完全拥有的投资公司K Cube Holdings的必要信息或虚假报道”。 以下是您需要了解的关于2023年《亚洲人物》韩国最富有的亿万富翁的信息——以及他是如何走到今天这一步的。 他在贫困中长大 金范秀的八口之家在他成长过程中只共用一个房间。 很难想象金范秀在数十亿美元的财富之前的生活是什么样子。在我们的一篇简介中，56岁的金范秀（又名Brian Kim）回忆说，他的家人在首尔的一个贫困社区共用一间卧室，他的父母很难谋生。他是家里第一个上大学的人，他通过提供私人辅导课程来支付费用。 他在采访中说：“我们必须创造自己的道路，因为我的父母没有时间照顾我们。”“我们获得了很大程度的自主权，这也教会了我责任感。” 他第一次在三星工作 近年来，金范秀不得不经受住几场风暴，但他仍然是韩国最富有的人。 他最初是该公司IT服务部门三星SDS的软件工程师。但五年后，他离开了，开了一家网吧，并推出了在线游戏门户网站Hangame，然后与搜索引擎Naver合并，成为韩国占主导地位的门户网站NHN。 在担任NHN五年后，他于2005年搬到硅谷，以扩大公司在美国的业务。然而，这比预期的要艰难，他离开了NHN，去了另一家企业。 KakaoTalk应用程序是在金范秀和他的团队受到第一款iPhone发布的启发后诞生的。 然后，在2007年，iPhone问了出来。金范秀当时在加州，被智能手机迷住了。他和Iwilab（现在的Kakao）的成员为新的移动产品开发了信使应用程序，因为他们认为智能手机将主要用作“通信手段”。金范秀最终开发了KakaoTalk，然后与门户网站Daum合并为Kakao。 据报道，他正在准备让他的孩子们接任 金范秀和Ryan，KakaoTalk角色之一。 金范秀在2020年雇用了他的儿子Kim Sang-bin和女儿Kim Ye-bin为Kakao的控股公司K Cube Holdings工作。业内人士认为此举是确保顺利继任的一种手段。据报道，他还给了他的妻子和两个孩子6万股卡考股票，总价值超过2000万美元。  金范秀在一个贫穷的家庭中长大，并通过一系列明智的商业举措获得了财富。 他已经签署了捐赠承诺书 金范秀签署了The...

不久前的一天，在一间俯瞰台北和周围群山的木饰面办公室里，张忠谋抽出了一本印着彩色图案的书。书名叫《超大规模集成电路系统导论》，这是一本研究生教材，介绍了错综复杂的计算机芯片设计。92岁的张忠谋虔诚地将它举起。 “我想让你看看这本书的出版日期，1980年，”他说。这个时间点很重要，他补充道，因为这是他的事业拼图中“最早的一块”——不仅改变了他的职业生涯，也改变了全球电子行业的进程。 张忠谋从这本教材中获得的见解看起来并不复杂：微芯片作为计算机的大脑，可以在一个地方设计，但在其他地方制造。这个想法与当时半导体行业的标准做法背道而驰。 因此，在54岁的时候，对许多人来说可能正在更多地盘算着退休的年龄，张忠谋却走上了将自己的见解变成现实的道路。这位工程师离开他移居的美国，搬到了中国台湾，并在那里创立了台积电。该公司并不设计芯片，但已成为全球最大的尖端微处理器制造商，苹果和英伟达都是它的客户。 如今，这家一定程度上发轫于一本教材的企业已经成为了市值5000亿美元的企业巨头，为iPhone、汽车、超级计算机和战斗机提供最先进的芯片。其飞机库大小的芯片工厂（称为晶圆厂）是如此重要，以至于美国、日本和欧洲纷纷向台积电示好，希望该公司能前往设厂。在过去的十年里，中国也投入了数千亿美元，希望复制台积电的成功。 在南京举行的2020世界半导体大会上，台积电生产的硅晶圆。 张忠谋不可思议的创业之旅助台湾成为了经济巨人，重组了电子行业的运作方式，并最终描绘出一个新的地缘政治现实：全球经济增长的关键位于世界上最不稳定的地区之一。这把张忠谋和他创建的公司推到了聚光灯下。在职业生涯的黄昏阶段，一个喜欢避开聚光灯的人反思了他所建立的一切，以及不能再保持低调后会有什么问题。 “这让我感觉不是太好，”已于2018年退休、但仍然会出席台积电活动的张忠谋说。“我宁愿保持相对默默无闻的状态。” 最近在他的办公室里进行的一次三小时的谈话中，张忠谋明确表示自己是美国人——他在1962年获得了美国公民身份，而此时，他创立的企业正处于中美科技冷战的中心。尽管围绕科技领先地位的竞争在加剧，他仍不看好中国在短期内有机会获得半导体霸主地位。 “我们控制了所有的要道，”张忠谋说，他指的是美国及其芯片制造盟友，如荷兰、日本、韩国和台湾。“如果我们想要扼住其喉咙，中国真的无能为力。” 包括许多台积电的同事在内的十几位熟悉张忠谋的人表示，他创办这家公司，并在谋略上胜过三星和英特尔等巨头，靠的是一丝不苟和固执的态度，信任他最优秀的员工，最重要的是，他怀着无限的雄心，必要时会采取大胆的行动。2008年金融危机后，台积电陷入困境，他在77岁时重新出任首席执行官，再次接管公司。 “他可能是芯片行业中仅存的一位参与了这个行业的创建的人，”《芯片战争》一书的作者、塔夫茨大学弗莱彻学院国际历史副教授克里斯·米勒表示。“他不仅仍然留在这个行业，而且处于这个行业的中心和顶端，这是非常了不起的。” 要了解科技行业的未来，至关重要的是通过张忠谋的视角了解世界，以及他如何在其他人驻足不前时押下了最初的赌注。与公开考虑进行一场笼中格斗的当今科技大亨埃隆·马斯克和马克·扎克伯格不同的是，张忠谋表现得更含蓄。如果说全球科技巨头之间的竞争是一系列扑克豪赌，那么他就是一声不吭在经营赌场的那个人。 台湾新竹的台积创新馆。1987年张忠谋创立台积电时，他的商业模式很清晰，并为台积电制定了进军全球市场的计划。 差一点加入了汽车行业 张忠谋1931年出生于即将爆发战争的中国。18岁之前，他曾在六个城市生活过，转校10次，经历过广州和重庆的轰炸，并在“二战”期间随家人穿越前线逃离日占上海。 1948年，他与家人来到香港，当时他们正试图逃离中国共产党的军队，这是一条不归路。 “我的旧世界随大陆易色而破灭，新世界正待建立，”他在1998年出版的自传中写道。 1949年，张忠谋移居美国，就读于哈佛大学，然后转学到麻省理工学院学习机械工程。1955年，他两次未能通过麻省理工学院的博士学位资格考试，决定尝试进入就业市场。 “许多年后，我把在麻省理工博士落第视为我一生的最大幸运！”他在自传中写道。 其中两个最好的工作机会分别来自福特汽车公司和相对不太知名的电子公司希凡尼亚。福特以每月479美元的报酬请他在底特律的研发中心工作。尽管被该公司的招聘人员所吸引，张忠谋还是惊讶地发现这个报价比希凡尼亚每月480美元的报酬低了一美元。 位于新竹的台积电芯片工厂内部。张忠谋说：“我真的没有计划成立台积电，或在台湾成立任何公司。” 他打电话给福特要求提高工资，原本友善的招聘人员变得充满敌意，并告诉他不会再多得到一分钱。张忠谋接受了希凡尼亚的工程师工作。在那里，他了解了晶体管，也就是最基本的微芯片元件。 “那是我半导体职业生涯的开始，”他说。“现在回想起来，这是件大好事。” 在希凡尼亚的三年时间为张忠谋打开了大门，并巩固了他对半导体的热情。而希凡尼亚的困境给他上了一课，教会他在后来如何管理台积电。 “半导体业自始就是一个脚步快而又无情的行业，”张忠谋在自传中谈到希凡尼亚最终的崩溃时写道。“一旦落后，再赶上就很困难。 ” 1958年，他跳槽到一家新兴的半导体公司——得州仪器。这家位于达拉斯的公司“年轻有活力”，许多员工每周工作超过50个小时，晚上在办公室睡觉。四年后，张忠谋成了美国人，他认为这是一个很重要的身份。 “自从我逃离共产主义中国，来到美国并于1962年入籍以来，我的身份就一直是美国人，别无其他，”他说。 张忠谋成为得州仪器当时领先世界的半导体业务的支柱。公司不断取得突破。在20世纪70年代，该公司生产了一种可以合成人声的芯片，从而产生了著名的“说话和拼写”玩具，这是一种帮助儿童拼写和发音的手持设备。 “这就像卡美洛（传说中亚瑟王的宫廷，指团体发展过程中人才汇聚的黄金时代——译注），但时间不长，”他说。 在20世纪70年代末，得州仪器将其重点转向了计算器、电子表和家用电脑等新兴市场。当时负责半导体业务的张忠谋意识到，他的职业生涯正在接近“死胡同”。 是时候做些不一样的事情了。 张忠谋在台积电亚利桑那州工厂的活动上发表了讲话。近年来，美国、日本和欧洲纷纷邀请台积电前去设厂。 把拼图拼到一起 如果说导致台积电成立的第一块拼图是教科书，那么第二块拼图则是张忠谋在得州仪器工作即将结束时的一段经历。 20世纪80年代初，得州仪器在日本开设了一家芯片工厂。在生产线开始大量生产芯片三个月后，该工厂的“良品率”是该公司在得克萨斯州工厂的两倍。良品率是一个关键的统计数据，指的是生产出多少可用的芯片。 张忠谋被派往日本解开这个良品率之谜。他发现，关键在于员工，高素质员工的人员流动率低得惊人。 但无论如何努力，得州仪器在美国都找不到同样水平的技术人员。在一家美国工厂，主管职位的头号候选人拥有法语文学学位，没有工程背景。先进制造业的未来似乎在亚洲。 1984年，张忠谋加入了另一家芯片公司通用仪器，在那里，第三块拼图浮出水面。他遇到了一位企业家，此人后来创办了一家公司，只设计芯片，不生产芯片，这在当时是不常见的。他发现了一个后来被证明具有持久力的趋势：今天，大多数半导体公司设计芯片，将制造外包。 这最后一块拼图恰逢台湾从劳动密集型和重工业经济向高科技经济转型时期。当台湾官员着眼于发展半导体产业时，他们邀请已享有芯片专家声誉的张忠谋领导一家促进创新的研究所。 因此，1985年，时年54岁的张忠谋离开美国，前往台湾，他对这个地方的了解仅仅得益于对得州仪器工厂的几次考察。 “我当然没有计划在台湾呆这么长时间，”他说。“我以为我可能几年后就会回去，我真的没有计划成立台积电，或在台湾成立任何公司。” 张忠谋抵达后几周内，被称为台湾科技发展之父的政府官员李国鼎邀请他将国家主导的芯片项目商业化。 台积电位于台南南部科学园区的办公室。张忠谋的创业历程和成功帮助台湾成为经济巨人，并重组了电子行业的运作方式。 当张忠谋评估台湾的优势和劣势时，他感觉到了一个机会。“我的结论是，与美国比起来，台湾更像日本，”他指的是他在得州仪器日本工厂的经历。 1987年，张忠谋创立台积电。他的商业模式很清晰：台积电将为其他公司制造芯片，而不设计芯片。这意味着它只需要赢得业内人士的支持，然后专注于自己最擅长的领域——制造。 张忠谋从一开始就计划让台积电进军全球市场。他在公司引进了当年在台湾鲜见的专业管理体系。为了营造国际化环境，内部沟通均使用英语。 事实证明了他的远见。随着半导体的生产变得更加复杂和昂贵，只有少数公司有能力尝试。制造芯片涉及数百道工序，这些工序利用先进的激光和化学操作来为电子信号创建微小的路径，从而为计算机进行最基本的计算。成本是天文数字。 多年来，许多人退出了，而张忠谋一直坚持着。如果台积电能够吸引足够的客户，利用规模经济，它就有机会击败英特尔和三星这两个王者。 1997年，张忠谋聘请了新的研发主管蒋尚义。他告诉蒋尚义，台积电要对标行业领导者英特尔。 “我们的目标是成为行业第一，不是之一，”张忠谋说。 蒋尚义很惊讶。“要成为第一，你的花费必须是你的下一个竞争对手的三倍，”他回答道，暗示取得领先地位将是一个过于远大和昂贵的目标。 “也许是要三倍，但我确实想花足够多的钱，让我们成为第一，”张忠谋说。并且他做好了耐心等待的准备，即使在2005年辞去台积电CEO职务并继续担任公司董事长之后也是如此。 签订苹果合同 2009年4月，愤怒的台积电员工在台北安静的大直住宅区一个绿树成荫的游乐场上建立了一个抗议营地，其中许多人是最近被公司解雇的员工。对面就是张忠谋住的高档公寓楼。 天黑后，抗议者在滑梯和攀爬架旁边铺上睡袋，将写着“台积电骗骗骗”的大标语盖在身上。纵观台积电20多年的历史，它从未裁员。然而2008年金融危机后，张忠谋的继任者蔡力行开始裁员。 当时77岁的张忠谋决定不能再袖手旁观。他重新出任过去的职位，重新聘用了蔡力行裁掉的人才，并将台积电的支出增加了一倍多。 2008年金融危机后，张忠谋的继任者蔡力行开始裁员。2009年，时年77岁、已经退休四年的张忠谋重掌岗位，重新聘用了蔡力行解雇的人才。 由于该行业正处于艰难时期，此举并未得到投资者的认可。台积电前投资者关系负责人孙又文回忆起她对这个消息的反应：“当我听到这个消息时，我想用头撞墙。” 但赌注得到了回报。2010年，张忠谋接到了一通电话，这通电话将推动台积电的增长，并巩固其对三星和英特尔的领先地位。苹果公司高级副总裁杰夫·威廉姆斯通过张忠谋的妻子张淑芬与其取得了联系，她是苹果最大组装商富士康创始人郭台铭的亲戚。 这次通话促成他们四人在一个周日共进晚餐，第二天谈判就开始了。苹果曾与三星合作生产为iPhone设计的微芯片，但它正在寻找新的合作伙伴，部分原因是三星已成为智能手机的主要竞争对手。台积电与客户不存在竞争关系，因此在合同中处于有利地位。 讨论持续了几个月。“合同本身非常复杂，”张忠谋说。“我们还是第一次遇到这种事。” 苹果一度宣布谈判暂停两个月。张忠谋听说英特尔可能介入了。 忧心忡忡的张忠谋飞到旧金山与苹果首席执行官蒂姆·库克会面，后者让他放心。在2013年的采访中，时任英特尔首席执行官保罗·奥特利尼表示，他拒绝了为iPhone生产芯片的机会，因为苹果的出价太低。 张忠谋不会犯同样的错误。苹果要求提供比其他公司更好的条件和更低的价格，但他明白，该合同的规模将帮助台积电超越竞争对手。这是他在得州仪器时从创建贝恩咨询公司的比尔·贝恩那里学到的。 苹果首席执行官蒂姆·库克（左）去年在凤凰城与张忠谋举杯祝酒。 贝恩当时是波士顿咨询集团的顾问，他在张忠谋旁边的办公室工作了近两年。他分析了得州仪器的生产和销售数据，认为公司生产得越多，业绩就会越好。 与苹果的交易完成后，张忠谋借贷了70亿美元，来建设为iPhone生产数以百万计芯片的产能。 在随后的几年里，苹果曾短暂地再次转向三星生产iPhone芯片，但台积电成了它的主要芯片制造商。苹果现在是台积电最大的客户，约占其营收的20%。 即便是现在，张忠谋在评论台积电客户时仍然很谨慎。在他的办公室里开始讲述苹果的故事后，他怀疑自己是否说得太多了。 “我想我还没有超出苹果公司关于什么不能说的限制，”他说。 现任苹果首席运营官的威廉姆斯在声明中表示，张忠谋“将半导体行业推向了新的前沿”。 2018年，86岁的张忠谋再次退休。到那时，台积电已经在其他公司落后的领域取得了成功，批量生产了具有DNA双螺旋大小电子通路的芯片。这让张忠谋相信，他实现了台积电的一个关键信条：技术领先。 推动人工智能革命 张忠谋台北办公室的墙上挂满了各种奖品，以及和多位世界领导人的合影，其中一幅装在镜框里的漫画描绘了他与芯片公司英伟达创始人黄仁勋的亲密关系。 如果说是苹果推动了台积电的发展，那么帮助英伟达成为世界上最重要的人工智能芯片设计公司的就是张忠谋。这张漫画讲述的就是这个故事。上世纪90年代中期，当英伟达还是一家初创企业时，黄仁勋致信张忠谋，询问台积电是否愿意为其生产芯片。在与黄仁勋通话后，张忠谋同意了。 “我喜欢他，”张忠谋这样评价黄仁勋。 张忠谋抓住这个机会，从而帮助推动了美国的人工智能革命。通过台积电的生产，英伟达成为世界上最重要的人工智能芯片设计公司。生成式人工智能等突破性技术依靠大量英伟达芯片在海量数据中寻找模式。 在2018年张忠谋退休聚会上的演讲中，黄仁勋表示，如果没有台积电，目前价值1万亿美元的英伟达就不会存在。黄仁勋送给张忠谋的漫画上写着：“你的事业是一部杰作——贝多芬的第九交响曲。” 张忠谋（左）去年与英伟达首席执行官黄仁勋在凤凰城合影。如果说是苹果推动了台积电的发展，那么帮助英伟达成为世界上最重要的人工智能芯片设计公司的则是张忠谋。 对于张忠谋来说，这首杰作的最后几个音符尚未奏响。作为一名耄耋老人，他很健康，尽管几年前他在心脏植入支架后，再也不能抽烟斗了——这曾是他照片中的标志。 谈话接近尾声时，张忠谋说，在台积电面临地缘政治挑战之际，他对自己无法掌控局面感到有些遗憾。但他表示，他在2018年退休的时间节点是合理的，这是由技术而不是政治驱动的。 “我确实确信我们已经取得了技术领先地位，”他在谈到当时的情况时说。“我不认为我们会失去它。”

引言人工智能（AI）作为21世纪最具革命性和颠覆性的技术之一，正在以令人瞩目的速度改变着全球经济、社会和人类的生活方式。无论是在日常生活中无处不在的智能设备，还是在医疗、教育、交通等行业中的深度应用，AI的影响已经无远弗届。与此同时，亚洲作为全球经济和科技创新的重要引擎，涌现出了一批引领AI技术变革的杰出人才和企业。他们以非凡的智慧、前瞻性的技术理念和广泛的应用场景，为推动全球AI发展做出了不可忽视的贡献。为了表彰这些在AI领域中独具影响力的领军人物，。该榜单旨在汇聚那些在技术创新、应用转化和行业推动中展现卓越领导力的科技先锋，展示他们对亚洲及全球AI产业格局的深远影响。通过这份榜单，我们不仅希望回顾和认可这些先驱者的成就，更希望展望人工智能在未来的发展潜力，激励更多人才加入到科技创新的浪潮中。 背景与意义 2024年，《亚洲人物》怀着崇高的敬意与使命感，隆重推出了备受瞩目的“亚洲AI领军人物Top 50”榜单。这份榜单不仅仅是一次对行业领袖的表彰，更是一幅展现全球人工智能发展格局的全景画卷。榜单中的50位入选者，均是来自亚洲及全球范围内的顶尖科技领袖、学术精英以及行业开拓者，他们代表了人工智能领域中最前沿的技术突破和最具影响力的创新力量。 这些领军人物不但在AI核心技术如机器学习、深度学习、自然语言处理等领域取得了卓越的成绩，同时他们的贡献也对全球数字经济的增长、科技的跨越式发展以及社会的可持续进步产生了深远影响。无论是通过开发革命性的算法、创建基础性的数据集，还是通过推动AI技术在商业和社会中的广泛应用，他们都展现出了非凡的远见与领导力。 在技术层面，他们的创新突破了传统科技的界限，使人工智能成为推动全球生产力提升和产业升级的关键驱动力。而在社会层面，他们的贡献不仅体现在技术应用上，更体现在AI伦理、技术治理和多元化等方面，推动着整个AI行业朝着更加负责任和可持续的方向发展。 榜单中的每一位入选者，都为全球人工智能的进步铺平了道路。通过他们的努力，人工智能技术从实验室走向了现实世界，渗透到了经济、社会、文化等各个方面，赋予了人类全新的能力与可能性。他们不仅仅是行业的先驱者，也是未来智能时代的构建者与设计者，正在塑造我们所处的这个科技驱动的时代。 “亚洲AI领军人物Top 50”榜单背后的故事，凝聚了整个亚洲乃至全球AI领域最具影响力的创新力量和智慧。榜单不仅展示了当前AI领域最为重要的技术趋势，也为未来的科技方向提供了清晰的指引。它见证了AI技术从概念到广泛应用的每一步进展，见证了那些勇敢站在前沿的领袖们如何通过创新和实践，推动人类社会向智能时代迈进。 此次榜单的推出，也希望为全球AI行业提供新的洞察和启示。我们期望通过这份榜单，向世界展示亚洲在全球科技创新中的崛起力量，同时鼓励更多的科技人才和企业加入到AI领域，推动整个产业的进步与繁荣。这不仅是对过去成就的总结，更是对未来无限可能的展望。 榜单分析 “亚洲AI领军人物Top 50”榜单汇聚了来自多个国家和地区的顶尖科技领袖，这些人物不仅代表着当今人工智能（AI）领域的最前沿力量，还在推动AI技术的落地应用、产业创新和全球技术生态的建设方面作出了重要贡献。榜单通过对技术领域、产业应用、社会责任等多个维度的深入分析，展现了AI在不同国家、行业和场景中的多元化发展。 1. 技术创新与引领者 榜单中的大部分入选者在人工智能的核心技术领域取得了世界级的突破，涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等领域。例如，李飞飞作为计算机视觉领域的先锋，其共同创建的ImageNet数据集成为推动AI深度学习技术进步的关键基础。吴恩达作为在线教育领域的代表性人物，通过DeepLearning.AI广泛传播了深度学习的教育资源，使全球AI教育实现了更高效的知识共享。 在硬件技术上，黄仁勋带领的NVIDIA开发了全球领先的图形处理器（GPU），使得AI模型的训练效率成倍提升，推动了深度学习的普及与应用。类似的贡献者还有苏姿丰（AMD CEO），她通过推动高性能处理器的发展，为AI计算提供了强有力的硬件支持。榜单中的技术领袖不仅聚焦于现有技术的突破，也在推动新一代AI技术的发展，为未来AI技术的演变奠定了坚实的基础。 2. 应用场景的广泛拓展 本次榜单所反映的不仅是技术的突破，更重要的是AI在不同行业和应用场景中的实际落地和广泛应用。入选者们通过他们的技术领导力，将AI应用拓展到医疗、金融、自动驾驶、制造业、教育等多个领域，推动了各行各业的数字化转型。 例如，李彦宏通过百度在搜索引擎和自动驾驶领域的AI应用，推动了中国在这些领域的技术领先地位。他的工作不仅为百度赢得了全球范围内的技术声誉，也促使了AI技术在搜索引擎优化和智能交通领域的深入应用。同样，阿里巴巴集团技术委员会主席王坚，在云计算和大数据技术与AI的结合方面取得了显著成就，带动了整个电商生态系统的智能化升级。 医疗领域是AI应用的另一大亮点。榜单中的一些入选者，如DeepMind的德米斯·哈萨比斯，通过AI在生物医疗研究中的突破，为癌症诊断、药物研发等领域带来了革命性变化。而在自然语言处理领域，崔艺珍的研究则加速了AI在智能对话、情感分析等应用场景中的实际落地，为企业服务、教育科技和社交媒体等行业提供了更加智能化的解决方案。 3. 全球视野与多元化背景 本次榜单所强调的不仅仅是技术和应用的深度，还反映了人工智能领域的全球化趋势。入选的领军人物们来自不同的国家和地区，反映了AI技术的多元化发展趋势。中国、日本、韩国、印度等国家和地区在推动AI技术发展和应用的过程中，涌现出了大量杰出人才。 例如，日本的金出武雄、杉山将等学者通过对计算机视觉和机器人的研究，为全球AI技术奠定了理论基础。而韩国的李弘乐则在深度学习与无监督特征学习领域贡献良多，推动了AI在工业自动化和企业应用中的重要技术进展。 此外，榜单入选者的教育和职业背景也充分反映了跨国合作和知识共享的全球化趋势。许多入选者虽然出生在亚洲，但在全球范围内工作并产生了深远影响。如李飞飞在美国取得了巨大成就，吴恩达也在斯坦福大学及其他全球顶尖机构进行AI教育的普及和推广。这一现象体现了AI作为全球科技前沿的高度融合性和国际性。 4. 技术伦理与社会责任 在AI技术高速发展的过程中，伦理问题与社会责任逐渐成为不可忽视的议题。本次榜单中的许多领军人物不仅在技术创新和商业应用上作出了卓越贡献，还积极倡导AI伦理的建设和技术的负责任使用。 例如，姚期智通过对理论计算机科学的研究，为全球AI算法的合理性和安全性提供了理论保障。德米斯·哈萨比斯不仅通过AlphaGo等技术项目展示了AI在极限问题上的潜力，还致力于探讨AI对人类社会未来的影响和潜在的伦理风险。而李开复等企业领袖也在推动AI伦理与监管的全球对话，帮助社会应对AI带来的挑战，确保技术的应用符合公共利益并造福全人类。 5. 技术生态系统的推动者 榜单中的入选者不仅是个体的技术专家，很多人还通过创建或领导科技公司、研究机构、基金会等方式，推动了整个AI生态系统的健康发展。创新工场的李开复为众多AI初创公司提供了资金和技术支持，推动了新兴企业的快速崛起。吴恩达通过Coursera及DeepLearning.AI等平台，培养了大批AI人才，推动了全球AI教育的发展。这些科技领袖通过他们的努力，建立了一个更加开放、合作和多元化的AI生态系统。 通过对技术创新、产业应用、全球视野、技术伦理和生态系统建设等多个维度的深入分析，“亚洲AI领军人物Top 50”榜单不仅展示了当前AI技术的高峰成就，更描绘了未来AI发展的广阔蓝图。这些AI领军人物将继续引领全球技术进步，推动社会进步，创造更加智能和可持续的未来。 制榜方法与评选标准 “亚洲AI领军人物Top 50”榜单的评选过程是一个严格、科学且多维度的流程，确保榜单的公平性、权威性与代表性。榜单评选以广泛的数据收集、专业的行业分析以及资深评审团的全面评议为基础，力求全面反映出在人工智能领域中具有全球影响力的杰出人物。以下是本次榜单的详细制榜方法与评选标准： 1. 候选人提名与数据收集 榜单评选首先通过广泛的行业调查和研究，建立了一个涵盖全球人工智能领域杰出人物的初步数据库。候选人提名主要来自以下几个途径： 行业推荐：从全球领先的AI公司、科研机构、学术团体、行业组织等渠道获得专家推荐，确保候选人具备广泛的行业认可度。 公开信息与数据收集：通过权威学术期刊、行业会议、专利数据库以及AI相关的专业网站，广泛收集候选人在科研、技术开发及商业应用方面的公开数据。 全球影响力数据：通过分析候选人的媒体曝光、公众演讲、技术论坛中的活跃度，结合公开发表的文章、技术报告、行业分析等数据，初步筛选出在全球范围内具备影响力的科技领袖。 这一阶段旨在确保榜单涵盖不同领域和不同国家、地区的杰出代表，并且确保数据的来源多样性和准确性。 2. 技术贡献与创新影响力评估 候选人的技术贡献是榜单评选中的核心维度之一。评审团队依据候选人在人工智能技术领域的原创性贡献、关键技术突破以及行业标准设定等多个方面的表现进行全面评估。这一评估涉及的标准包括： 技术突破：候选人在人工智能基础研究、算法开发或应用创新方面的重大突破。特别是那些对AI技术领域产生深远影响的原创性贡献，如李飞飞在计算机视觉中的ImageNet项目、吴恩达在深度学习和在线教育方面的普及工作等。 学术影响力：通过分析候选人发表的学术论文数量、质量以及引用次数，评估其在全球AI学术界的影响力。特别关注那些在全球顶尖学术会议或期刊上发表的高影响力论文，如NeurIPS、ICML等会议论文。 技术转化能力：候选人如何将学术研究或技术创新转化为实际应用，并对社会、行业产生重大影响。企业家或科研领袖们的创新技术在实际产业中的广泛应用，成为评估其技术贡献的重要依据。 3. 产业应用与商业影响力评估 除了技术贡献，候选人将人工智能技术在产业中的应用和推广也被纳入评估范围。技术商业化的广度、深度及其对行业的推动作用是此次评选中的重要标准。评审团队在此过程中重点考量以下几个方面： 技术落地与商业化：候选人或其所领导的企业在将AI技术商业化中的成功案例。特别是那些技术实现了跨行业应用的情况，如NVIDIA的GPU技术从游戏市场扩展到深度学习和自动驾驶等领域，黄仁勋对此作出的贡献尤为突出。 企业影响力：通过评估候选人在科技企业中的领导力，以及其所在企业在全球人工智能产业中的地位和市场份额。特别关注企业在全球市场中的扩展能力和技术竞争力。 行业变革推动力：候选人在推动传统行业数字化转型、AI技术赋能产业升级方面的成就。例如，阿里巴巴、百度等公司通过AI技术在金融、零售、物流等领域的深度应用，改变了传统商业模式，成为此次评选中的重要衡量标准。 4. 全球影响力与跨国合作 本次榜单不仅限于亚洲范围内的科技人物，还特别注重入选者在全球人工智能领域的影响力。全球合作与国际影响力成为评选标准中的重要组成部分： 国际合作项目：候选人在国际AI研究或应用项目中的参与度和领导力，包括与其他国家、地区的研究机构或企业的合作情况。特别是那些在国际重大AI项目中起到领导作用的科学家和企业家，如吴恩达、李飞飞等在全球AI教育和技术推广中的贡献。 全球学术和产业声誉：通过分析候选人在全球顶尖学术机构的任职情况、国际学术会议中的发言频率以及全球企业界的认知度，评估其在全球范围内的影响力。 5. 社会责任与技术伦理贡献 在AI技术日益发展的今天，技术伦理和社会责任已经成为全球科技领域不可忽视的议题。本次榜单特别考虑了候选人在推动AI技术负责任应用、伦理标准制定、社会问题解决等方面的贡献。评审团队在此过程中重点考量以下几个方面： AI伦理倡导：候选人是否在AI伦理、技术安全、隐私保护等方面提出了具有前瞻性的建议，或在制定行业标准中起到积极作用。李开复等行业领袖在推动AI技术与社会责任结合方面的贡献尤为突出。 社会问题解决与公益事业：候选人在利用AI技术解决社会问题方面的具体贡献，如AI在医疗、教育、环保等领域的应用，是否帮助解决了某些全球性挑战。特别关注那些推动AI在弱势群体、发展中国家等特殊场景中的应用者。 6. 公众影响力与媒体曝光度 候选人的公众影响力以及其在主流媒体、行业论坛、学术会议等公开场合的活跃度，也是榜单评选的标准之一。这部分评估主要关注以下几点： 媒体曝光度：候选人在全球主流媒体（如《经济学人》、《纽约时报》等）中的出现频率、报道内容，以及其在全球公共舆论中的形象和影响力。 公众演讲和参与：候选人是否定期在全球或区域性科技论坛、行业大会中发声，推动人工智能领域的公共讨论，特别是那些定期参与TED演讲、国际技术峰会的科技领袖们。 7. 评审团评议与最终确认 为了确保榜单的公正性与权威性，《亚洲人物》杂志还特别组织了由行业专家、学术领袖、企业高管等组成的评审团进行综合评议。评审团不仅对候选人数据进行了多维度的分析，还进行了深入的讨论与评议，确保每位入选者都在其领域具备无可争议的影响力与贡献。最终，评审团根据候选人的技术贡献、全球影响力、社会责任等多个维度，确认了“2024亚洲AI领军人物Top 50”的最终名单。 《亚洲人物》发布的“2024亚洲AI领军人物Top...

文/胡涵鑫 随着生活水平的提高和生活方式的变化，“三高”等慢性疾病逐渐成为威胁人类健康的隐形杀手。面对这一挑战，沈文卓多年来致力于中国大健康市场的开拓，尤其在健康管理与减脂服务领域，她通过丰富的经验和专业知识，倡导并实践科学健康的生活方式。 大健康市场的先锋 现代生活节奏加快，不健康的生活方式导致肥胖等问题愈发严重。尽管市面上减脂方法繁多，但大多数缺乏科学依据。沈文卓敏锐察觉这一问题，决心倡导科学健康的生活方式，为大众提供真正有效的健康管理服务。 在四川添雅科技有限公司旗下的Monkey So品牌项目中，她找到了实现这一理念的最佳平台。Monkey So主张“营养健康”，与沈文卓的健康理念高度契合。她坚信，健康管理不仅仅是减脂，而是帮助用户树立科学营养观念，养成良好的生活习惯，从而有效预防“三高”等慢性疾病。 全方位的健康管理服务 沈文卓为用户提供的是一套全方位的健康管理服务，从最基础的体检数据分析、健康调查开始，深入了解用户的身体状况，根据这些数据为用户精心规划健康管理方案，并提供全程的执行指导，每个环节都精心设计。 在这个过程中，她注重每一个细节。例如，在“方案能量棒”计划中，她结合创新思维，为用户设计个性化减脂方案，并搭配营养合理的能量棒，确保用户获得充分的营养支持。 前沿科技助力减脂 沈文卓以营养科学为基石，深入分析用户的各项身体情况，包括身体成分、代谢水平等，进而设计出精准的减脂方案。她所搭配的能量棒，能够精确地提供减脂方案所必需的营养。在整个减脂过程中，沈文卓和她的团队还为用户提供全过程的指导服务，确保用户能够健康、安全地瘦身。这种将营养科学与个性化服务相结合的方式，打破了传统减脂方法的局限性，让减脂不再是盲目地节食或过度运动，而是一种科学、有序的健康管理过程。 除了关注减脂本身，沈文卓还意识到胰腺功能对身体健康的重要性。她通过精心设计的健康管理方案，致力于改善用户的胰腺功能，恢复身体对胰岛素的敏感性。这一举措能够有效地控制血糖的上升，从而对“三高”问题起到预防和改善的作用。这体现了她的健康管理理念不仅仅停留在表面的减脂，而是深入到身体内部机能的调节，从根源上解决健康问题。 科技创新推动健康管理 基于区块链技术的减脂数据安全保障与共享平台 在数字化时代，数据的安全和共享至关重要。沈文卓自主研发了基于区块链技术的减脂数据安全保障与共享平台。区块链的去中心化、不可篡改等特性，确保了用户减脂数据的安全性和真实性。同时，这个平台还实现了数据的共享，让不同的健康管理机构和专业人员能够在保障用户隐私的前提下，获取和分析这些数据，从而为用户提供更精准、更全面的健康管理服务。例如，当用户在不同地区的健康管理机构进行咨询时，这些机构可以通过该平台安全地获取用户的减脂历史数据，避免了重复检查和数据不准确的问题，大大提高了健康管理的效率。 基于生物传感技术的健康减脂餐饮推荐系统 餐饮是健康管理的重要环节。沈文卓利用生物传感技术，开发了健康减脂餐饮推荐系统。该系统能够实时监测用户的身体反应，如血糖、血脂的变化等，根据这些数据为用户推荐最适合的餐饮方案。例如，当用户食用某种食物后，生物传感设备会检测到身体的即时反应，并将数据反馈给系统。系统会根据这些数据判断这种食物是否适合用户的减脂需求，如果不适合，系统会立即推荐更合适的食物替代品。这种实时、精准的餐饮推荐，帮助用户在享受美食的同时，轻松实现减脂目标。 基于人体工程学的健康运动管理系统 运动是健康管理的重要组成部分，但不合理的运动方式可能会导致身体损伤。沈文卓的基于人体工程学的健康运动管理系统，为用户提供了科学的运动指导。该系统会根据用户的身体结构、肌肉力量、关节灵活性等因素，设计个性化的运动方案。例如，对于有腰部疾病的用户，系统会避免推荐对腰部压力过大的运动，而是选择适合他们身体状况的运动方式，如特定的腰部舒缓运动和核心肌群锻炼。通过这种方式，用户可以在安全的前提下，通过运动达到减脂和改善身体健康的目的。 基于大数据分析的睡眠健康监测管理平台 睡眠对身体健康有着至关重要的影响。沈文卓的基于大数据分析的睡眠健康监测管理平台，能够全面监测用户的睡眠情况，包括睡眠时间、睡眠质量、睡眠中的心率和呼吸变化等。通过对大量用户睡眠数据的分析，平台可以发现用户睡眠问题的根源，并提供针对性的解决方案。例如，如果平台发现用户存在睡眠呼吸暂停的问题，会建议用户进行进一步的医学检查，并提供一些改善睡眠呼吸的方法，如调整睡眠姿势、使用辅助呼吸设备等。同时，平台还可以根据用户的睡眠情况，调整健康管理方案，确保用户在睡眠中也能实现健康管理的目标。 长期致力于推动行业发展的课题与论文研究 沈文卓主持的这一课题，旨在构建一个全面的健康体能减脂控重资源库。这个资源库将整合各种健康管理知识、技术和实践经验，为行业内的专业人员提供一个交流和学习的平台。通过实践应用，不断完善资源库的内容，使其成为推动健康管理行业发展的重要力量。例如，资源库中可以包含各种减脂案例分析、不同体质人群的减脂方法、最新的健康管理技术介绍等内容，为健康管理师们提供丰富的参考资料，帮助他们提升专业水平，进而为用户提供更优质的服务。 沈文卓发表的多篇论文，如《基于Monkey SO的健康数据挖掘与预测模型构建：减脂与三高风险》、《大健康时代下慢性病管理跨学科视角》、《基于机器学习的个性化三高风险预测模型研究》等，从不同角度深入探讨了健康管理领域的关键问题。 在《基于Monkey SO的健康数据挖掘与预测模型构建：减脂与三高风险》一文中，她阐述了如何通过对Monkey So品牌项目中的用户数据进行挖掘和分析，构建预测模型，提前发现用户的减脂和“三高”风险。这一研究成果可以帮助健康管理师在用户出现健康问题之前，就采取有效的干预措施，将疾病风险降到最低。 《大健康时代下慢性病管理跨学科视角》则强调了在慢性病管理中跨学科合作的重要性。沈文卓指出，健康管理涉及医学、营养学、运动学、心理学等多个学科领域，只有通过跨学科的合作，才能为用户提供更全面、更有效的慢性病管理方案。 《基于机器学习的个性化三高风险预测模型研究》利用机器学习算法，构建了个性化的“三高”风险预测模型。通过这个模型，可以根据用户的个人信息、生活习惯、家族病史等数据，准确地预测用户患“三高”疾病的风险，并为用户制定个性化的预防方案。 引领健康管理数字化升级 沈文卓在健康管理领域的创新成果，极大地提升了行业的科技含量，推动了健康管理服务的数字化升级。她将区块链、生物传感、人体工程学和大数据等前沿科技有机地融入到健康管理服务中，彻底颠覆了传统模式。 随着越来越多的人关注健康管理，沈文卓的这些创新成果将在更大范围内得到应用和推广，为大健康产业的发展注入新的活力，引领健康管理行业迈向数字化、智能化的新时代。